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    如何評價高頻交易中lee-ready algorithm在我國市場中(期貨,股票)的判斷效果?

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    用戶回答
    okx

    看了很多人的答案,明顯有些人沒在國內做過交易,或者根本不了解HFT。

    先回答題主的問題:如果是說equity,level2數據的trans是有bsflag的,對比之后,Lee-Ready的正確率接近70%。當然還有很多Lee-Ready算法的變形,不過大致思路都是一樣的,效果也是大同小異。而對于futures,由于沒有交易所逐筆成交,因此需要Researcher來做一些simulation,而一個sim的效果,只能通過eval factor來看了。

    很多關于microstructure的research是從這個方向開始的,它的重要性也顯而易見。這個東西可以用來判斷市場的short-term liquidity。至于得到這個信息怎么去trade,則各家公司的做法不太一樣。然而,可以確定的是,在國內,很多人靠這個確實賺了不少錢。

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