由于機器人缺乏對市場的主觀性洞察和對風(fēng)險的理解,AI是否應(yīng)該在現(xiàn)貨超短交易或波段交易中進行交易,取決于其開發(fā)者如何設(shè)計和管理算法。基于機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)可以分析歷史數(shù)據(jù),并根據(jù)其模型的訓(xùn)練來執(zhí)行交易。這些模型可能能夠識別現(xiàn)貨市場的短暫價格變化,并執(zhí)行快速的交易。另一方面,波段交易需要更長時間的持有期,AI可以學(xué)習(xí)確定價格趨勢,并跟蹤其在市場中的發(fā)展。
綜上所述,當(dāng)構(gòu)建AI交易機器人時,需要設(shè)計不同的交易策略,包括超短交易、波段交易、長期投資等,根據(jù)市場形勢和風(fēng)險收益比選擇合適的策略來執(zhí)行交易。