如何從股票數據中預測股票漲跌(如何利用股票數據預測股票的走勢)?

本文提到了預測，就不禁想到了人工智能的基礎知識——概率。概率是我們需要掌握的重要知識，而導致認知偏差的重要原因就是相信直覺，而忽視概率。當我們運用概率知識并了解真實難度時，就會發現有些事情不在我們的能力范圍之內，早早地避開它們是最明智的選擇。

在金融學中，有一個假說叫做“隨機漫步假說”——即股票市場的價格是隨機漫步模式，因此無法被預測。這意味著無論你是誰，預測股票價格的概率幾乎無限趨近于50%。而這50%的含義就是你實際上根本猜不準，預測正確與否完全靠運氣，就像拋硬幣一樣。根據隨機漫步假設，對于短期價格預測，無論使用什么理論和工具，最終結果都不會優于“拋硬幣撞大運”的結果。這個結論讓我們感到很沮喪，因為本來以為股票價格是可以預測的，但實際上短期上卻無法做到。

但是我們有好消息，雖然短期股票無法預測，長期價格預測卻是容易的，因為股價最終體現的是企業價值的增長，而基本面一旦穩定，股價的長期走勢也會趨于穩定。根據李笑來在《財富自由之路》中的結論，短期價格預測是不可能的，長期價格預測卻是很可能的，而預測時間越長，預測難度就越低。

需要明確的是，這里的長期指的是至少持股5年以上才算長期。所以，一切不屬于“長期價值”的東西都可以算作是“誘惑”。短期的投資都是投機，而真正的投資應該是長期為主。

現在我們已經了解了長期股價如何預測，但市場上有那么多上市公司，而你的資金卻是有限的，到底該買哪幾家公司的股票，才能讓你未來5年賺錢的概率最大？關于這個問題，猴子在另一篇文章中已經作出回答：哪些美股值得持有10年？